[!WARNING] Excel 的陷阱: 静态表格无法模拟“运气”的连续性、复杂的技能触发链以及玩家的非理性行为。只有通过海量的随机模拟,才能看到系统的真实面貌。
在 Vampirefall 这种数值敏感的游戏中,蒙特卡洛模拟是验证设计意图的终极手段。
设计师设定掉率为 1%。
技能 A (击杀回血) + 技能 B (满血加攻) + 技能 C (攻击减CD)。 这种联动效果很难用公式计算。模拟器可以让这套 Build 自动运行 1000 小时,看它是否无敌。
为了速度,模拟器必须剥离所有图形渲染、UI 和音频。
GameData、CombatLogic 和 RNG。Time.deltaTime,而是使用 Tick()。利用多核 CPU。
模拟结束后,我们需要分析 CSV 数据并生成图表。
public class LootSimulator {
public void SimulateDrops(int iterations) {
Dictionary<string, int> dropCounts = new Dictionary<string, int>();
int totalRuns = 0;
// 模拟 100万次
Parallel.For(0, iterations, i => {
var loot = LootTable.Roll(); // 你的掉落逻辑
lock (dropCounts) {
if (!dropCounts.ContainsKey(loot.id)) dropCounts[loot.id] = 0;
dropCounts[loot.id]++;
}
});
// 输出报告
foreach (var kvp in dropCounts) {
float rate = (float)kvp.Value / iterations * 100f;
Console.WriteLine($"Item: {kvp.Key}, Rate: {rate:F4}% (Expected: {GetExpectedRate(kvp.Key)}%)");
}
}
}
Tick() 直到一方死亡。